生物医学工程专业研究生，研究方向深度学习和影像组学。

本科毕业于燕山大学 YSU 电气工程学院生物医学工程专业（2012-2016）

研究生毕业于深圳大学 SZU 生物医学工程专业（2016-2019）

硕士期间在 SIAT （中科院深圳先进研究院）实习，属中科院·劳特伯生物医学成像中心和深圳大学联合培养（2017.6-2018.6）。随后在腾讯觅影实习，主要为产品助理实习岗，实习时间为5个月。

2019年毕业后，入职北京深睿博联科技有限公司，岗位为科研合作岗，从事医学图像领域深度学习和影像组学研究。

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论文

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1.Yongjin Zhou , Jingxu Xu, Qiegen Liu, Cheng Li, Zaiyi Liu, Meiyun Wang, Hairong Zheng, Shanshan Wang*, A Radiomics Approach with CNN for Shear-wave Elastography Breast Tumor Classification, IEEE Transactions on Biomedical Engineering. 2018, DOI：10.1109/TBME.2018.2844188 论文地址

2.Jingxu Xu, Depeng Xu, Qianyue Wei, Yongjin Zhou，Automatic classification of male and female skeletal muscles using ultrasound imaging Biomedical Signal Processing and Control 2020，57, 101731 论文地址

3.Cheng Li, Jingxu Xu, Qiegen Liu, Yongjin Zhou, Lisha Mou, Zuhui Pu, Yong Xia, Hairong Zheng, Shanshan Wang，Multi-View Mammographic Density Classification by Dilated and Attention-Guided Residual Learning. IEEE/ACM Transactions on Computational Biology and Bioinformatics 2020 论文地址

4.陈心怡,明樱,韩雨晴,黄陈翠,徐井旭,刘庆伟,黄召勤.基于CT动脉期图像构建预测肾透明细胞癌分级人工智能模型及其效能分析[J].医学影像学杂志,2020,30(6):1033-1036. 论文地址

专利

1.分部位的手功能康复评估方法和装置-201611261775.X 实质审查的生效 IPC(主分类):A61B 5/22申请日:20161230 专利 

2.面部不自然度的自动评级方法和装置-201710161341.0 已授权 IPC(主分类):A61B 5/00申请日:20170317 专利 

3.一种骨骼肌体积变化的自动测量方法和装置-201710163781.X 实质审查的生效 IPC(主分类):A61B 8/08申请日:20170317 专利 

4.乳腺密度自动分级方法及装置-201811418719.1 实质审查的生效IPC(主分类):G06T 7/00申请日:20181126 专利 

5.乳腺医学超声图像的自动化分类方法及装置-201811417978.2 实质审查的生效IPC(主分类):G06K 9/62申请日:20181126 专利