你必须知道的医学统计基础

一.统计学框架

统计学包括两大类：描述统计和推断统计，其中推断统计又包括假设检验和统计估计。

1.描述统计（descriptive statistics），又称叙述统计，是统计学中，来描绘或总结观察量的基本情况的统计总称。其与推论统计相对应。

2.推断统计学（或称统计推断，statistical inference），指统计学中，研究如何根据样本数据去推断总体数量特征的方法。它是在对样本数据进行描述的基础上，对统计总体的未知数量特征做出以概率形式表述的推断。更概括地说，是在一段有限的时间内，通过对一个随机过程的观察来进行推断的

二. 统计常用概念

1. 标准差（standard error, SE）：衡量抽样误差大小的指标,表示多次抽样结果的偏差；

理论上，应该通过多次抽样，根据多次抽样的结果计算标准差（SE），但实际中，很难实现多次抽样，因此只能利用一次抽样的结果来推算标准差，

2. 标准差（standard deviation, SD）: 描述某一次抽样，数据对均数的偏离，SD = 方差的平方根，也叫均方根；

3. 方差（variance）: 描述某一次抽样，数据对均数的偏离，计算公式

tips

1.集中程度：平均数、中位数、众数；离散程度：标准差、方差。 2.正态分布：\(mean\pm SD\) 非正态分布： median（25%，75%）

三：变量类型

1. 按照研究属性进行分类

自变量（independent）, 因变量（dependent）, 控制变量（controlled）, 因素（factor）

2. 按照测量尺度

定性变量（分类变量）: 次序变量（带有等级顺序，BIRADS分级），无序变量（性别） 定量变量：离散变量（脉搏，血压【等间隔】），连续变量（身高，体重【任何精度】）

tips

连续变量转为分类变量后，一定会损失一部分信息，但是在有些情况下，可以考虑转换，比如：CEA, PSA, BMI指数等等

四：假设检验（hypothesis testing）

step: 1.建立空白假设和备选假设；2.计算统计量；3.计算p值；4.根据p值拒绝或者接受空白假设；5.解读结果

五：三大类问题

六. 组间统计学差异检验

1.连续变量

2.分类变量

3.t检验原理简介

4.Wilcoxon秩和检验

Tips1: 关于正态性和方差性的检验方法

Tips2: 关于参数检验和非参数检验

Tips3: 组间统计学差异检验可视化方法

七. 相关和回归

1.相关

2.回归

Tips: